車禍防治調查研究與改善方法

確切的肇事因素，不能含糊概括

要診斷真正的車禍因素，就必須提出確切的肇事原因，而不是概括性、籠統的肇事因素(例如：｢未注意車前狀況｣拿來當作車禍｢肇事因素｣，導致車禍真正原因難以被診斷，甚至惡化~)

連執法者或所謂專業，都不一定懂｢未注意車前狀況｣是何物？
所謂｢注意｣，是指開車時應注意車前狀況，其｢注意｣是根據刑法｢行為人雖非故意，但按其情節應注意，並能注意，而不注意者，為過失。｣

所謂｢車前狀況｣是指｢已然的車前｣(發生在車前一段時間)，例如：已經看到前方有事故或狀況，即應注意並採取剎車…等準備，以避免事故發生。
而另一種車前狀況，即｢突然的車前狀況｣則是｢突然發生在車前｣(依據車速、剎車與反應距離推算是否為突然，而非僅是口頭或感覺認定是否為突然)，也就是車輛突然變換車道、突然從巷口竄出、突然剎車….此｢突然的車前狀況｣就不適用於｢未注意車前狀況｣之肇事因素，因此，眾多｢交通事故(車禍)肇事因素分析｣之中，錯誤的概括｢車前狀況｣，讓許多人無辜遭到｢錯判｣，甚至公親變事主，其冤屈長久以來未能被發現與平反。(案例參考)

不諳｢車禍鑑定｣，又未能將｢經驗彙整｣，以釐清根本問題，導致長久以來的弊病橫生，結果就會讓錯誤與混亂持續存在，交通違規難以降低、交通事故傷亡驟增也是必然的結果。(自2009年起，十年來，車禍傷亡從一年24萬多人，驟增至2019年一年45萬多人傷亡)

更具體有效的研究與改善方法

｢長期追蹤記錄並解析行車軌跡｣研究、
｢行為人的駕駛經驗解析｣研究、
｢交通環境整體與特定需求｣研究、
……

｢交通動態｣即車輛與行人的動態軌跡，可作為｢交通事故的研究關鍵｣，汽車怎麼開？機車怎麼騎？行人怎麼走？
從｢個人交通軌跡｣可以確實診斷出｢正確與錯誤的軌跡｣(依據規範與路況，來診斷出，行為人是否遵守規定路線或管制，如果期動線是蛇行？是停止在路中？是未禮讓？都能從記錄中研判與解析，而特定的人會有特定的行為，例如會違規的人，就會到處違規~但若能逐步導正或一次提升｢交通素養｣，那麼就能普遍改善｢交通品質｣，因為大部分的人都是同樣的環境與學習方式長大，因此許多錯誤的經驗或未被導正的習慣，在發現根本原因之後，就能｢對症下藥｣，根本改善。)

交通大數據彙整、管理、運用

有關｢交通行為｣的記錄、調查、運用，可透過個人｢手機APP｣作為記錄工具之一，另外就是透過｢交通監視記錄系統｣。

手機｢智慧交通APP｣運用

可做｢交通自主管理｣，不但有充分的｢交通法規、案例｣，更能針對｢實際路況｣提供｢相關設施與規範的回饋｣，讓駕駛人能夠及時正確學習，在不斷累積正確交通知識與經驗後，交通問題必然大大改善。(包含：無數的交通違規問題、車禍造成的傷亡與財物損失、因違規與任意行為造成的交通混亂與壅塞….都能一併改善~)

交通管理系統運用

政府彙整並建立平台，可確切掌控交通狀況、及時提供資訊，並能記錄問題與及時改善問題。
缺乏正確路況資訊、缺乏駕駛人行為種類與問題了解，就難以提出根本的解決對策，因此｢大數據｣必須精確的記錄，同時能透過科技整合運用，來做為有效管理的模式(有別於傳統管理的模式)。

文/陳站長 2020/07/15